還用(yòng)30年前的技術？以更簡單的方式使用(yòng)SCADA數據

發布者：德鋒時(shí)間：2017-09-08

導讀：在采集、存儲數據和(hé)監控系統方面，很(hěn)多制造商至今使用(yòng)的還是30年之前的技術。伴随着目前全球市場的競争，大(dà)多數工(gōng)業企業在工(gōng)業物聯網（IIoT）所帶來(lái)的新機遇面前猶豫不前，他(tā)們的顧慮與實施難度和(hé)成本相關。

  通過模塊化的、按需訂閱的軟件可以更加簡單地獲得工(gōng)業物聯網（IIoT）的智能(néng)數據分析，從(cóng)而提供更經濟的過程預測分析以幫助制造企業提高(gāo)效率。

  在采集、存儲數據和(hé)監控系統方面，很(hěn)多制造商至今使用(yòng)的還是30年之前的技術。伴随着目前全球市場的競争，大(dà)多數工(gōng)業企業在工(gōng)業物聯網（IIoT）所帶來(lái)的新機遇面前猶豫不前，他(tā)們的顧慮與實施難度和(hé)成本相關。

  最近，一份有超過400位制造企業執行主管參與的LNS Research調查報(bào)告顯示，絕大(dà)多數企業近期沒有投資于IIoT的計(jì)劃。如果考慮一下(xià)工(gōng)業企業對(duì)于現(xiàn)有系統的花(huā)費就不難理(lǐ)解他(tā)們爲什(shén)麽抗拒在新技術上(shàng)的投資。

  舊有的技術要經過調整來(lái)嘗試利用(yòng)IIoT的機遇，有的甚至可能(néng)需要将現(xiàn)有系統拆除。爲互聯網時(shí)代開(kāi)發出來(lái)的、用(yòng)戶買得起的技術可以和(hé)現(xiàn)有系統一起工(gōng)作(zuò)，幫助制造商深入了(le)解工(gōng)藝流程的表現(xiàn)，從(cóng)而實現(xiàn)快(kuài)速的投資回報(bào)。

有價值的SCADA信息

數據采集與監控（SCADA）系統最初的目的是采集數據以及監控工(gōng)藝過程。由于SCADA生成大(dà)量的數據，因此添加了(le)曆史數據庫來(lái)存儲這(zhè)些(xiē)數據。一開(kāi)始，曆史數據庫被用(yòng)來(lái)實現(xiàn)常規的要求，例如爲政府部門(mén)提供報(bào)告。後來(lái)，一些(xiē)領先的工(gōng)業企業認識到(dào)曆史數據庫内部隐藏的數據可以爲工(gōng)廠(chǎng)的工(gōng)藝流程和(hé)生産提供有價值的信息，可是要獲取以及使用(yòng)這(zhè)些(xiē)數據會(huì)非常困難，因爲曆史數據庫的設計(jì)并不是爲了(le)“讀取”目的或者雙向信息傳輸的。

制造執行系統（MES）是在20世紀90年代初被引入的，其目的是嘗試在工(gōng)廠(chǎng)車間SCADA系統與企業ERP軟件之間搭建橋梁。它們也(yě)承諾提供諸如關鍵績效指标（KPI）數據的分析功能(néng)，從(cóng)而提高(gāo)工(gōng)廠(chǎng)車間的運行效率。MES系統比SCADA系統提供更加先進的功能(néng)，不過很(hěn)昂貴并且實施過程需要更多的工(gōng)程設計(jì)工(gōng)作(zuò)。在開(kāi)發MES的工(gōng)業時(shí)代，各種系統還是各自(zì)獨立的，而互聯網的優化主要是後知(zhī)後覺。

避免被鎖定的升級周期

考慮到(dào)工(gōng)業企業花(huā)費在傳統軟件上(shàng)的時(shí)間和(hé)成本，我們可以理(lǐ)解爲什(shén)麽一些(xiē)制造商拒絕增強現(xiàn)有系統。他(tā)們擔心新的系統會(huì)很(hěn)貴、需要大(dà)量的工(gōng)程設計(jì)以及對(duì)員工(gōng)的培訓，并将公司鎖定在困難的、昂貴的升級、補丁以及擴展受限的周期之内。下(xià)一代軟件将提供的是使用(yòng)簡便以及用(yòng)戶可以買的起的價格。

将實時(shí)數據與曆史背景結合起來(lái)會(huì)縮短分析滞後，實現(xiàn)即時(shí)分析功能(néng)，
甚至在一個事(shì)件影響過程性能(néng)之前就提供采取行動。圖片來(lái)源：Trendminer

工(gōng)業領域的搜索引擎

  正如上(shàng)文(wén)提到(dào)的，訪問曆史數據并将其轉化爲可操作(zuò)的信息以改進操作(zuò)是耗時(shí)且困難的。數據建模應用(yòng)需要大(dà)量的工(gōng)程設計(jì)和(hé)數據科學家才能(néng)實現(xiàn)。其結果是，隻把那些(xiē)關鍵任務的應用(yòng)作(zuò)爲目标，而将大(dà)量可以提高(gāo)的機會(huì)給埋沒了(le)。

  在2008年，來(lái)自(zì)于Covestro（當時(shí)被稱爲拜耳材料科學）的工(gōng)程師們通過檢查不同分析模型以及識别在試驗項目基礎上(shàng)進行擴展所遇到(dào)的限制來(lái)利用(yòng)時(shí)間序列數據。通過他(tā)們對(duì)于工(gōng)藝過程運行的深入了(le)解，工(gōng)程師們爲一般用(yòng)戶創造了(le)“基于搜索模式的探索和(hé)預測類型的過程分析功能(néng)”。這(zhè)個平台獨特的多維搜索功能(néng)讓用(yòng)戶可以快(kuài)速簡單地找到(dào)精确的信息，而不需要昂貴的建模項目和(hé)數據科學家。

  解釋其工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)的一個簡單例子是歌名識别應用(yòng)Shazam。盡管Shazam使用(yòng)的技術不同，但(dàn)是其概念是類似的。與其嘗試将一首歌的每一個音(yīn)符都在其龐大(dà)的歌曲數據庫中進行匹配，Shazam使用(yòng)模式識别軟件來(lái)尋求“高(gāo)能(néng)量内容”或者一首歌裏面最獨特的一些(xiē)特性，進而與數據庫中的類似特性進行匹配。這(zhè)是對(duì)此複雜(zá)過程的簡單解釋，從(cóng)而讓用(yòng)戶可以快(kuài)速地、高(gāo)精确度地找到(dào)歌曲名稱。

  工(gōng)業領域所要求的算(suàn)法要比搜索軟件更加複雜(zá)，會(huì)與現(xiàn)有的曆史數據庫連接，進而爲一個索引設立一個存儲數據庫層的數據列。這(zhè)個軟件爲了(le)通過批處理(lǐ)或連續工(gōng)藝進行搜索，而簡化了(le)對(duì)感興趣的時(shí)間段的查找、過濾、疊加以及對(duì)比。

  不僅如此，下(xià)一代軟件讓用(yòng)戶可以搜索特定的操作(zuò)工(gōng)況、工(gōng)藝漂移、操作(zuò)員行爲、工(gōng)藝不穩定性或者震蕩。通過将這(zhè)些(xiē)先進的搜索模式組合起來(lái)，用(yòng)戶可以将他(tā)們需要的信息解鎖。例如，一個操作(zuò)員将多個數據層或時(shí)間段進行對(duì)比，來(lái)探索哪些(xiē)傳感器或多或少的偏離基礎值，繼而通過調整提高(gāo)生産效率。

情境化和(hé)預測性

  除了(le)更加簡單的搜索功能(néng)，也(yě)需要關注過程數據情境化和(hé)預測性分析功能(néng)。工(gōng)程師和(hé)操作(zuò)員可以提供注釋來(lái)獲取更多洞察力。預測性分析功能(néng)可以通過将所保存的曆史模式與實時(shí)過程數據進行對(duì)比，從(cóng)而實現(xiàn)對(duì)異常的以及不希望出現(xiàn)的過程事(shì)件的早期報(bào)警檢測。對(duì)工(gōng)藝過程可能(néng)的軌迹的計(jì)算(suàn)，可以在其發生之前預測過程變量以及行爲。這(zhè)讓操作(zuò)員具備了(le)判斷最近的過程調整是否與預期的過程表現(xiàn)相匹配的能(néng)力。如果不匹配，操作(zuò)員可以主動地調整設定值。

在線訂閱模式

  要想解決傳統軟件的挑戰，在線訂閱價格可以讓所有企業買得起工(gōng)藝分析功能(néng)，而且将企業從(cóng)花(huā)費時(shí)間和(hé)金(jīn)錢(qián)來(lái)增加額外(wài)的許可和(hé)及升級中解放(fàng)出來(lái)。當用(yòng)戶登陸的時(shí)候，他(tā)們會(huì)自(zì)動獲取最新版本的軟件。

  企業可以更好(hǎo)地利用(yòng)其在高(gāo)質量曆史數據庫方面的投資，其方式爲通過連接到(dào)低(dī)成本的預測分析軟件上(shàng)，可以爲現(xiàn)有曆史數據庫提供更加有價值的企業洞察力。買得起的、即插即用(yòng)的軟件可以幫助企業提高(gāo)運行效率，加速IIoT的實現(xiàn)。在這(zhè)個充滿變革的時(shí)代，要想保持競争力，企業将不能(néng)把目光局限在現(xiàn)有系統上(shàng)了(le)。

『上(shàng)一篇新聞』習近平主席強調：盡可能(néng)利用(yòng)清潔能(néng)源
『下(xià)一篇新聞』煤改電爲空(kōng)氣源熱泵供暧控制系統帶來(lái)機遇
『返回上(shàng)一頁』
『返回首頁』